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KI-Lösungen. Sicher und souverän.
KI mit Fokus auf Kontrolle, Sicherheit und Betriebsfähigkeit
secunet cloud verbindet leistungsfähige Cloud- und GPU-Ressourcen mit einem offenen Technologieansatz und der Ausrichtung auf souveräne IT-Umgebungen. So entstehen belastbare Grundlagen für moderne KI-Workloads, von der Bereitstellung technischer Plattformen bis hin zu Managed Services für ausgewählte KI-nahe Betriebsmodelle.
KI-Projekte stellen nicht nur Anforderungen an Rechenleistung, sondern auch an Governance, Datenkontrolle und den sicheren Betrieb. secunet cloud adressiert diese Anforderungen mit einer Infrastruktur, die auf Transparenz, Portabilität und kontrollierte Betriebsmodelle ausgelegt ist. Das ist besonders relevant für Organisationen, die KI als Bestandteil einer vertrauenswürdigen digitalen Gesamtarchitektur einsetzen möchten.
Warum KI mit secunet cloud
KI-Workloads werden in einer Umgebung betrieben, die auf Offenheit, Kontrolle und geringe Abhängigkeit von proprietären Plattformmodellen ausgerichtet ist.
Die Bereitstellung erfolgt in einem Umfeld mit hohen Anforderungen an Sicherheit, Datenschutz und nachvollziehbare Betriebsprozesse.
Für rechenintensive KI-Anwendungen stehen skalierbare Cloud- und GPU-Ressourcen zur Verfügung.
KI-Lösungen lassen sich in vorhandene Cloud-, Kubernetes- und Service-Umgebungen integrieren.
Je nach Einsatzszenario liegt der Schwerpunkt auf Self-Service, unterstütztem Betrieb oder Managed Services.
Zertifizierungen & Standards
Mögliche Einsatzbereiche
Managed LLM-Angebote von secunet cloud machen große Sprachmodelle in einem kontrollierten, sicherheitsorientierten Umfeld nutzbar. Grundlage ist leistungsfähige GPU-Infrastruktur in Kombination mit offenen Technologieansätzen und Betriebsmodellen, die sich in bestehende Plattform- und Sicherheitsanforderungen einfügen.
- Datenkontrolle: Verarbeitung und Speicherung bleiben im definierten Verantwortungsbereich.
- Anwendungsfälle: Assistenzsysteme, Wissenszugriff, Automatisierung, interne Prozessunterstützung.
- Betriebsmodell: abgestimmt auf bestehende Plattform- und Sicherheitsanforderungen.
- Integrationsfähigkeit: Anschluss an vorhandene IT- und Cloud-Landschaften.
Technologische Grundlage
Die Basis bilden offene Container- und Cloud-Technologien in Kombination mit skalierbaren GPU-Ressourcen. Dieser Ansatz erlaubt es, KI-Workloads dort zu betreiben, wo sie wirtschaftlich und regulatorisch sinnvoll sind, ohne die bestehende IT-Landschaft zu ersetzen.
Portabilität durch offene Container- und Cloud-Technologien: Workloads bleiben wechselbar und unabhängig von einzelnen Anbietern.
Integrationsfähigkeit in bestehende Kubernetes- und Service-Umgebungen: neue KI-Komponenten fügen sich in vorhandene Betriebsprozesse ein.
Kontrollierte, nachvollziehbare Betriebsführung: Verantwortliche behalten Transparenz über Datenverarbeitung und Systemzustand.
SECURITY-AI
Managed LLMs für souveräne und sichere KI-Anwendungen
Managed LLM-Angebote von secunet cloud machen große Sprachmodelle in einem kontrollierten, sicherheitsorientierten Umfeld nutzbar. Grundlage ist leistungsfähige GPU-Infrastruktur in Kombination mit offenen Technologieansätzen und Betriebsmodellen, die sich in bestehende Plattform- und Sicherheitsanforderungen einfügen.
- Datenkontrolle: Verarbeitung und Speicherung bleiben im definierten Verantwortungsbereich.
- Anwendungsfälle: Assistenzsysteme, Wissenszugriff, Automatisierung, interne Prozessunterstützung.
- Betriebsmodell: abgestimmt auf bestehende Plattform- und Sicherheitsanforderungen.
- Integrationsfähigkeit: Anschluss an vorhandene IT- und Cloud-Landschaften.
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